feat(memory): Introduce configurable memory storage abstraction (#1353)

* feat(内存存储): 添加可配置的内存存储提供者支持

实现内存存储的抽象基类 MemoryStorage 和文件存储实现 FileMemoryStorage
重构内存数据加载和保存逻辑到存储提供者中
添加 storage_class 配置项以支持自定义存储提供者

* refactor(memory): 重构内存存储模块并更新相关测试

将内存存储逻辑从updater模块移动到独立的storage模块
使用存储接口模式替代直接文件操作
更新所有相关测试以使用新的存储接口

* Update backend/packages/harness/deerflow/agents/memory/storage.py

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

* Update backend/packages/harness/deerflow/agents/memory/storage.py

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

* fix(内存存储): 添加线程安全锁并增加测试用例

添加线程锁确保内存存储单例初始化的线程安全
增加对无效代理名称的验证测试
补充单例线程安全性和异常处理的测试用例

* Update backend/tests/test_memory_storage.py

Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

* fix(agents): 使用统一模式验证代理名称

修改代理名称验证逻辑以使用仓库中定义的AGENT_NAME_PATTERN模式，确保代码库一致性并防止路径遍历等安全问题。同时更新测试用例以覆盖更多无效名称情况。

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Co-authored-by: Willem Jiang <willem.jiang@gmail.com>
Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>

backend/tests/test_memory_updater.py

@@ -251,7 +251,7 @@ class TestUpdateMemoryStructuredResponse:
             patch.object(updater, "_get_model", return_value=self._make_mock_model(valid_json)),
             patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_config", return_value=_memory_config(enabled=True)),
             patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_data", return_value=_make_memory()),
-            patch("deerflow.agents.memory.updater._save_memory_to_file", return_value=True),
+            patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_storage", return_value=MagicMock(save=MagicMock(return_value=True))),
         ):
             msg = MagicMock()
             msg.type = "human"
@@ -274,7 +274,7 @@ class TestUpdateMemoryStructuredResponse:
             patch.object(updater, "_get_model", return_value=self._make_mock_model(list_content)),
             patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_config", return_value=_memory_config(enabled=True)),
             patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_data", return_value=_make_memory()),
-            patch("deerflow.agents.memory.updater._save_memory_to_file", return_value=True),
+            patch("deerflow.agents.memory.updater.get_memory_storage", return_value=MagicMock(save=MagicMock(return_value=True))),
         ):
             msg = MagicMock()
             msg.type = "human"